分析数据 数据埋点

时间:2019-10-03 08:00:02 来源:体博网 当前位置:我以为终有一天 > 利用 > 手机阅读

产品汪在产品上线后经常离不开一个词,数据分析。如何进行数据分析?




数据埋点是什么?


初级数据埋点:在产品流程关键部位植相关统计代码,用来追踪每次用户的行为,统计关键流程的使用程度。


中级数据埋点:在产品中植入多段代码追踪用户连续行为,建立用户模型来具体化用户在使用产品中的操作行为。


高级数据埋点:与研发及数据分析师团队合作,通过数据埋点还原出用户画像及用户行为,建立数据分析后台,通过数据分析来优化产品。



怎么做好数据埋点?


数据埋点的内容




数据埋点可以分为产品内部埋点和市场埋点,

内部埋点通常分析用户使用产品的行为及流程,提升用户体验。

市场埋点分析该产品在市场上的表现及用户使用场景,如产品在不同市场和地域的下载量,不同地域人群使用时长等等...

产品流程通常分为主干流程和分支流程,所以相应的数据埋点可以分为主干埋点和分支埋点,数据埋点通常不会一步搞定,在产品的第一次上线时通常会埋下几个点:PC&WEB端会统计产品的PV/UV,注册量,主要流程页面之间的转化率,日活人数等等。而移动还需统计appstore与各大android市场的下载量;


第二次埋点会根据产品目标及上线后的问题进行分析,比如,当你发现产品首页的UV很高,注册量却非常低,就需要分析用户在首页的行为,如30%的用户退出了产品,60%的用户进入了注册页,但只有1%的用户注册了该产品。这也就意味着,注册流程可能出现了问题,需要进一步细化注册流程,增加数据埋点,分析各个流程之间的转化率,找到产品出现的问题并解决。


分析方法 


任务流程分析法:根据产品设计的任务流,在开始和结束处埋点,分析用户处理任务的情况。

页面转化分析法:统计相关页面的转化率及页面元素点击率,分析用户行为。

情景分析法:列出各种用户使用场景,自己或多人体验不同场景下的产品使用流程,寻找依据设立数据埋点,通过数据反馈验证用户行为。


数据埋点的方式


  1. 公司研发在产品中注入代码统计,并搭建起相应的后台查询;

  2. 第三方统计工具,如:友盟、百度移动、App Annie、talking data等;



数据埋点是产品数据分析的基础,也是个循环渐进的过程。基础的数据分析并不难,让数据来驱动产品迭代。


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